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居理新房亮相博鳌房地产论坛 解读数据赋能地产归途

放大字体  缩小字体 2018-08-06 17:19:51 浏览次数:51  

  8月1-4日,由观点地产新媒体主办的2018博鳌房地产论坛在海南三亚召开。本届博鳌房地产论坛迎来了一众政府协会、经济金融、房地产开发等行业嘉宾,围绕论坛主题“地产归途 时间与未来”开展了深入的交流,共话房地产行业得失,共思行业未来之策。居理新房作为新房电商领域代表企业亮相博鳌房地产论坛,在论坛“博鳌大讲堂”环节,居理新房CEO王鹏发表了《房产2.0时代---大数据照亮房产赛道》的演讲。

  演讲伊始,他向现场嘉宾分享了自己对数据驱动运营的理解。他认为,数据驱动运营有三个层级:

  第一个层级,数据辅助决策。以数据为一方面的参考依据,而另一方面则取决于人的判断;

  第二个层级,数据指导决策。主要以数据为依据,而人的判断为次要。这种形式在大多数房企中已经得以应用。

  第三个层级,数据本身就是决策。比如在媒体层面的应用,生产何种内容,分发给读者什么内容,已经不需要人来干涉,机器会经过复杂的分析最终会呈现读者喜欢的内容。

  “智能化是数据化的结果,”王鹏以近期较为火热的小游戏AI“猜画小歌”举例,“之所以能让谷歌很快猜出我们画的是什么,是因为它在全球100多个国家和地区检索了5000万份手绘的数据集,来确保我们随便画出一个自己都认不出来的东西,谷歌也能认出来曾经有人画出过类似的东西,这其实是大数据应用的一个最高的环节。”

  “房产大部分的实践运营、公司管理、公司决策,还停留在第一和第二阶段,还没有能够直接利用数据做决策。”王鹏认为。

  居理新房CEO王鹏

  房产2.0时代,房企利润率下降需提高运营周转效率

  在演讲中,王鹏将当前的行业称之为“2.0时代”,他解读:之所以称为2.0时代是因为行业发生着变化。

  首先是面临挑战,房企的拿地、融资成本都在上升,利润率在下降,而正是由于利润率下降,因此要使运营效率的提高,即周转率的提高;同时,越来越多的房企通过多种方式提高了运营效率,利润率逐渐回升。挑战仍在存在,在可预期的时间内,各项成本的上升和房价上涨放缓。

  对房企而言,机会之一是在于不断地在这样的外部环境之下提高运营效率,二是在这种市场环境之下可以提高自己运营效率的房企会快速迎来一个集中度上升的机会。

  房企规模效应显现,机遇与挑战并行

  有观点认为,集中度上升的一大好处就是规模效应显现。房企的利润率经历先下探后增长的过程,目前越来越多的房企规模效应开始变得非常明显,有了规模效应,采购成本、运营成本、整体的流通成本都会变得更加低廉、更加高效。

  除了在交易环节中显现的规模效应,其他环节的规模效应还包括很多,例如公寓的运营及生活配套服务等,对城市居住人群的精准画像都可以更好地满足人群的需求,实现存量房源高效率流转。

  王鹏表示,从一个互联网人的视角来看,实现更好的运营效率跟更多元化的运营,就是把大数据的应用做好,从而指导更多决策,甚至直接得出决策数据。他呼吁,只要房产行业的各大玩家能把大数据的实际应用做到其他行业的水准,整个房产领域不管是运营效率还是多元化拓展都会有大幅度提升。

  虽然当前房产和大数据的结合,跟阿里、京东等电商行业相比非常落后,但王鹏对此很乐观,他相信:行业一旦被数据和技术改革以后,会发生一些非同寻常的变化。

  举例来看,一家传统的电子城需要商家配有大量的库存,以及柜台、发传单、仓库管理等多个岗位的人员。而电商平台只需要一个网站加上一位配送员,就可以覆盖多个小区,这就是效率的一个极大变化。除此此外,电商的优势还在于具备懂得客户、记住客户喜好的能力,甚至会根据客户的需求开设新的类目,这不是由人的分析来决策的,而是由大数据导出的决策。

  更精细化的运营、更高效率的运营,以及更多元化的拓展,一定是基于数据,通过人脑效率就会很低,面临机遇和挑战,房企需要在运营效率、对客户的理解、多元化、平台化拓展等方面有效提升。

  优化行业人效、成交周期 洞察用户个性化需求是思考方向

  针对目前中介行业人效低、客户成交周期长的问题,王鹏认为,并不是客户真的需要这么长的时间去服务,而是客户不知道自己要什么,同样,经纪人也不知道客户要什么,所以客户花费大量时间跟不同的经纪人沟通,大量的经纪人也在花很多时间与不同的客户沟通。实际上,用户的种种个性化决策和浏览数据都客观存在,只不过没有把它最有效地利用起来

  谈及数据的有效利用,王鹏举例长租公寓,长租的逻辑是在人群中为房子匹配到客户,保证所持房源的出租率,甚至能在租期将至的情况下,为房子匹配到下一任租户,最大程度减少空置率。长租公寓是否盈利与否,与出租率紧密相关,出租率没有等到一定标准,利润将会大打折空,而与大数据的结合有效保证了运营的质量和效率。他说:“也如同我们使用网约车时,不用排队过久,同时又不会有大量的司机等很久接不到客户,这是非常复杂的工作,一定要靠数据直接做算法来做决策,如果是以报表呈现依靠人来决策,或者说根据一套简单的逻辑定,效率一定很低,会造成资源浪费。”

  延伸到居理新房对行业与大数据的理解和掌握,作为公司的创始人兼CEO,王鹏骄傲地介绍,居理新房的客源全部来自于线上:居理有大量的客户、动作、房屋标签,最终做出的交易匹配是依靠算法来做的匹配。

  目前,居理新房业务覆盖北京、上海、广州、天津、成都、重庆、苏州、杭州、深圳、佛山、嘉兴11个城市,单月UV已经400万,GMV已经达到400亿,是垂直领域流量最大的平台,也是赛道里面融资最高、成长最快的一家公司。

  数据显示,居理新房平均的用户决策周期是7.41天,每位咨询师单月的成交套数是3.63套,用户满意度99.3%,有70%的客户愿意向其他人推荐居理,而这背后,居理的咨询师50%是应届生,没有任何行业经验,系统可以有效指导其完成工作。

  房产2.0时代,能够占据最强大数据应用能力的公司一定可以赢得下一个10年,大数据解决的问题本质上就是运营效率的问题和多元化的问题,而这件事情在当前的房产赛道确实多数还属于刚刚起步的状态。


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